국내 산업체 재직자의 인공지능 분야 역량을 개발할 수 있는 학위과정 마련 요구에 따라, 2023학년도 후기 UST 최초의 비전일제 전문석사과정 도입
전문석사과정
전문석사학위
졸업 시 UST 박사학위과정 입학지원 가능
AI (Artificial Intelligence, 인공지능)
| 구분 | 전공 및 스쿨 | ||
|---|---|---|---|
| 전공 | AI-로봇 | 응용 AI | 인공지능 |
| 주관스쿨 | 한국과학기술연구원(KIST) 스쿨 | 한국과학기술정보연구원(KISTI) 스쿨 | 한국전자통신연구원(ETRI) 스쿨 |
| 참여스쿨 | - | - | 한국에너지기술연구원(KIER) 스쿨 |
| 한국원자력연구원(KAERI) 스쿨 | |||
| 한국지질자원연구원(KIGAM) 스쿨 | |||
| 한국항공우주연구원(KARI) 스쿨 | |||
전공소개는 UST 홈페이지 → 교육 → 전공소개 → 분야별 전공보기(목록)에서 참고
(기존 학위과정의 전공 교과과정과 구분 없이 통합 운영)
인공지능 전공은 주관스쿨과 참여스쿨이 협력하여 운영하는 융합전공
입학지원 시 전공 및 스쿨을 각각 선택하여 지원하여야 하며, 입학 후 전공변경 불가
전공 및 스쿨별 모집여부는 모집시기별로 변동 가능
학생이 전액 납부 후 환급 지원(종강 시점에 지급하며, 자퇴/휴학/제적 시 미지급)
*실무적 내용과 관련된 문제의 해결방안 도출 및 논문 수준의 보고서 작성 지도를 중심으로 운영
입학지원 시 아래 네 가지 조건을 모두 충족하는 자
입학 전까지 학사학위 취득 예정인자 또는 법령에 의하여 학사학위 이상의 자격이 있다고 인정되는 자 포함
대한민국 국적을 포함한 이중국적 소지자 포함
국·공립기관, 공공기관, 정부출연연구기관 재직자 입학지원 불가
| 교과구분 | 교과목 | 개설학점 | 평가방법 | 취득학점 | 비고 |
|---|---|---|---|---|---|
| 교과과목 | 공통필수강좌 | 2학점 | 백분율 | 0학점 이상 6학점 이하 | 인정 대상 교과목*: 빅데이터, 인공지능, 통계분석 |
| 전공강좌 | 3학점 | 백분율 | 18학점 이상 | 오프라인 강의를 통해 9학점 이상 이수 | |
| 연구과목 | 현장연구(프랙티컴) | 2학점 | 백분율 | 6학점 이상 | 매 등록학기 2학점씩 이수(수료등록학기 포함) | 최소이수학점 총계 | 32학점 |
*2023학년도 기준이며, 추후 공통필수 교과목 변동에 따라 인정 대상 교과목 변동 가능
학점 총계를 채우기 위하여 교과목별로 제시된 최소 학점 이상으로 추가 과목을 이수하여야 함
학기당 최대 12학점 이수 가능
*전공분야 지식 및 응용 능력을 평가하는 필기 또는 구술 시험
*국내외 전문학술지 1편 이상 게재(저자순 무관) 또는 국제 학술대회에 1저자로 구두 또는 포스터 발표(소속기관으로 UST 교명을 표기한 실적에 한하여 인정)
｢학칙｣
｢국가전략기술분야 전문석사과정 운영요령｣
｢학사운영요령｣
｢학위수여요령｣
UST 홈페이지 → 학사 → 학규에서 세부내용 확인 가능