과목명 학점 이수구분(강의방법) 과목개요
HPC 기반 계산과학 특론Advanced Computational Science based on HPC 3 전공강좌(단독강의) -
교과목명(국/영문)

HPC 기반 계산과학 특론Advanced Computational Science based on HPC

강의개요

강의목표

  • ·이 과목에서는 계산과학 개론을 바탕으로 핵·입자물리, 천체물리, 나노, 바이오 등 다양한 분야 연구에 분야의 연구에 있어서 HPC 계산과학기반 실제 문제 해결 습득을 목표로 한다. ·주요 내용은 핵·입자물리, 천체물리, 나노, 바이오 등 다양한 과학·공학 분야의 연구에 HPC 기반 계산과학 방법론을 활용하여 데이터를 처리 분석하여 연구 결과를 도출하는 방법을 배운다. 텯ased on the introduction of computational science, this course aims to acquire practical problem solving in research in various fields using HPC such as nuclear and particle physics, astrophysics, nano, and bio science. 톂he main content is to learn how to derive research results by processing and analyzing data using computational science methodologies for various scientific and engineering fields such as nuclear and particle physics, astrophysics, nano, and bio science.
거대 데이터 가시화Data Visualization for Big Data 3 전공강좌(단독강의) -
교과목명(국/영문)

거대 데이터 가시화Data Visualization for Big Data

강의개요

강의목표

  • 계산과학분야의 거대 데이터 분석 결과 가시화 교육
거대과학데이터 기계학습 특론Advanced Machine Learning for Big Science 3 전공강좌(단독강의) -
교과목명(국/영문)

거대과학데이터 기계학습 특론Advanced Machine Learning for Big Science

강의개요

강의목표

  • ·본 과목에서는 대형 첨단 실험·관측 및 다양한 첨단 과학·공학 분야의 R&D 적용을 위한 기계학습 이론과 기법을 소개한다. ·이를 통해 고에너지물리, 천체물리, 나노, 바이오·의료, 공정·센서 등 주요 분야에 대한 기계학습 연구를 실습 해 본다.
거대과학데이터처리Data Processing for Big Science 3 전공강좌(단독강의) -
교과목명(국/영문)

거대과학데이터처리Data Processing for Big Science

강의개요

강의목표

  • ·본 과목에서는 대형 첨단 실험·관측 장비 및 다양한 첨단 과학·공학 분야에서 생산되는 대용량 데이터의 효율적인 처리와 분석 방법론을 소개한다. ·이를 위해 고에너지물리, 천체물리, 나노, 바이오·의료, 공정·센서 등 주요 분야의 실제적인 데이터들을 다뤄 본다. 톂his class introduces the cutting-edge methods for processing and analyzing large-scale scientific data produced in various advanced research fields. 톂o this end, actual data from major scientific fields such as high energy physics, astrophysics, nanoscience, biomedical science, process engineering, and sensors will be provided.
고성능 데이터 분석 머신러닝Distributed and High Performance Data Analysis Machine Learning 3 전공강좌(단독강의) -
교과목명(국/영문)

고성능 데이터 분석 머신러닝Distributed and High Performance Data Analysis Machine Learning

강의개요

강의목표

  • 초고성능 컴퓨팅 기반의 대규모 병렬처리 학습
고성능네트워킹과 보안 특론Advanced High-performance Networking and Security 3 전공강좌(단독강의) -
교과목명(국/영문)

고성능네트워킹과 보안 특론Advanced High-performance Networking and Security

강의개요

강의목표

  • ·이 과목에서는 HPC 환경에서의 고성능 네트워킹을 위한 인터넷 프로토콜 및 구조, 고급 네트워크 엔지니어링 및 관리 기술, 양자암호통신 기술과 최근 인터넷에서 실제 발생하는 사이버공격의 종류 및 특징, 이에 대응하는 다양한 네트워크 보안 기술을 다룬다.·주요 내용은 최신 혼잡제어기술, 데이터센터 네트워킹, SDN, 고급 네트워크 관리 기술, 양자암호통신, APT 공격, 랜섬웨어, 스미싱, 피싱, 보안관제, 보안데이터 수집/분석/탐지/대응 기술 등이다. 톂his class studies Internet protocols and structures, advanced network engineering and management technologies, quantum cryptographic communication technologies for high-performance networking in HPC environments and the main types and characteristics of cyber threats happened on actually in the Internet in recent years, and various network security technologies to respond them. 톂he main topics are the latest congestion control technology, data center networking, SDN, advanced network management technology, quantum cryptographic communication, APT attack, ransomware, smishing, phishing, security control, security data collection/analysis/detection/response technology, etc.
디지털 헬스 & 바이오데이터 분석 개론Introduction of Digital Health & Bio Data Analysis 3 전공강좌(단독강의) -
교과목명(국/영문)

디지털 헬스 & 바이오데이터 분석 개론Introduction of Digital Health & Bio Data Analysis

강의개요

강의목표

  • 데이터 마이닝 기번 기반의 전자의무기록 및 거대 바이오/의료 데이터 분석 개론
빅데이터 고성능 분석 계산과학Computational Science based on HPC for Big Data 3 전공강좌(단독강의) -
교과목명(국/영문)

빅데이터 고성능 분석 계산과학Computational Science based on HPC for Big Data

강의개요

강의목표

  • 초고성능 컴퓨팅 기반 과학분야(나노,물리,천체,바이오,화학,기계) 분석 이론
수치해석 특론Advanced Numerical Analysis 3 전공강좌(단독강의) -
교과목명(국/영문)

수치해석 특론Advanced Numerical Analysis

강의개요

강의목표

  • ·이 과목에서는 과학/공학 분야의 다양한 현상을 컴퓨터로 모사하기 위한 수학적 이산화 방법과 프로그램 기법을 소개한다.·주요 내용은 해석을 위한 입자 및 격자 모델링, 지배방정식의 구성, 해를 구하는 반복연산, 구해진 해에 대한 통계적 후처리 및 가시화 방법을 학습한다. 톂his course introduces mathematical discretization methods and programming techniques to simulate various phenomena in the field of science and engineering with computers. 톂he main content is to learn particle and lattice modeling for analysis, construction of governing equations, iterative calculations to obtain solutions, statistical post-processing and visualization methods for the obtained solutions.
컴퓨터 네트워킹과 화이트 해킹Computer Networking and White Hacking 3 전공강좌(단독강의) -
교과목명(국/영문)

컴퓨터 네트워킹과 화이트 해킹Computer Networking and White Hacking

강의개요

강의목표

  • 컴퓨터 네트워킹과 보안이론 및 실무기술 교육


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